冲击滤波
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MATLAB实现基于冲击滤波模型的图像边缘增强系统
该MATLAB项目采用冲击滤波模型对二维图像进行非线性扩散处理，通过梯度方向反向扩散和等照度线平滑扩散实现边缘特征增强，特别适用于医学影像和工业检测等领域的图像处理需求。 -
基于偏微分方程的图像冲击滤波增强系统
本项目实现了一种基于偏微分方程（PDE）的图像冲击滤波（Shock Filter）算法，专门用于数字图像的边缘锐化和清晰度增强。 冲击滤波的核心机理是通过非线性演化方程模拟冲击波在图像特征方向上的传播，从而精确地定位并增强图像的边缘和轮廓。 该程序首先对输入图像进行预处理，利用高斯平滑或其他滤波器减弱噪声干扰，避免噪声在迭代过程中被放大。 其核心计算逻辑在于利用图像的二阶导数（拉普拉斯算子）定位边缘的零交叉点，并根据梯度算子的符号来控制像素值的演化方向， 使得图像边缘两侧的像素点分别向局部极大值和极小值靠
