几何纠正
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基于旋转矩阵的人脸图像纠正与标准化系统
该项目旨在通过数学上的旋转矩阵变换，对具有不同倾斜角度的人脸图像进行精确的几何纠正与标准化处理。在人脸识别的前期预处理模块中，由于拍摄角度或人头部的自然倾斜，原始图像往往存在旋转偏差，这会显著影响后续特征提取的准确性。本系统首先利用关键点检测算法定位人脸的双眼中心坐标，通过计算两眼连线与水平轴之间的夹角确定待旋转的角度。利用线性代数中的二维旋转矩阵公式，结合MATLAB的仿射变换函数，对整幅图像执行坐标变换。同时，为了避免旋转后图像质量的损失，系统集成了双线性插值或双三次插值算法进行像素重构。最终，系统能
