凸集投影
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基于改进凸集投影的MATLAB超分辨率图像重建系统
本MATLAB项目通过优化迭代策略和约束条件，改进传统POCS算法，显著提升超分辨率重建的精度和计算效率。系统支持多帧低分辨率图像输入与运动估计，适用于图像增强与复原领域。 -
基于POCS凸集投影算法的图像重建系统
该项目在MATLAB编程环境下实现基于凸集投影（POCS）算法的图像重建功能。POCS算法是一种通过在不同先验约束形成的凸集之间进行交替投影来逼近最优解的线性或非线性迭代技术。其核心在于将图像重建任务转化为寻找多个凸集合交集中的一点。项目实现了以下关键功能：首先，模拟物理成像系统的前向投影过程，如利用Radon变换生成稀疏采样或受限角度的扫描数据。其次，构建迭代循环逻辑，在每次迭代中强制执行多种约束条件，包括数据一致性投影（确保重建图像的重投影与实测数据吻合）、空域非负性约束（确保图像像素值具有物理意义上
