函数建模
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MATLAB遗传规划函数建模与优化系统
本MATLAB项目利用遗传规划算法，通过模拟进化过程自动搜索最优数学函数模型，从输入输出数据中挖掘隐式数学关系，支持多种函数基元，适用于数据驱动建模与优化任务。 -
基于MATLAB的Griewank函数实现与PSO适应度评估系统
本项目在MATLAB环境下实现了Griewank函数，旨在为粒子群优化算法（PSO）提供一个高标准的基准测试环境用以评价算法的适应度表现。Griewank函数具有复杂的数学特性，其表面包含大量的局部极小值点，而全局最小值点唯一地位于坐标原点处。这种特性使得它成为检验优化算法全局搜索能力和陷入局部最优风险的经典工具。项目通过高效的向量化计算方式实现了该函数的数学模型，确保在处理大规模粒子群体和高维空间搜索时仍能保持极高的计算效率。该实现方案可以直接作为PSO算法的 fitness function 接口，通
