分段拟合
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双段线性回归分析与转折点检测系统
该项目实现在MATLAB环境下的双段线性回归建模，主要用于识别并拟合数据在不同阶段呈现出的不同线性特征。模型的核心功能是通过数学优化算法自动寻找数据序列中的转折点（Break-point），使得分段后的总残差平方和达到最小。 实现方法上，系统采用迭代搜索或非线性最小二乘法，对转折点前后的两组数据分别进行独立线性回归，计算各自的斜率与截距，并确保两段曲线在转折点处实现连续性或根据需求处理非连续情形。 应用场景包括环境科学中气温随时间的突变趋势分析、医学实验中药物浓度达到阈值后的反应变化规律研究、以及经济学中
