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分类器设计
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基于Fisher判别分析的MATLAB线性分类器工具箱
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数据可视化
本MATLAB项目实现了基于Fisher准则的线性分类器,支持多维数据的判别分析、自动投影方向计算、分类结果可视化与性能评估。用户可导入自定义数据集,快速获得分类界面与准确率报告,适用于模式识别与统计学习应用。
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MATLAB高维特征选择系统:基于最小互信息优化的分类器设计工具
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本MATLAB项目提供了一个基于最小互信息优化的高维特征选择框架。系统通过计算特征与标签的互信息,自动筛选相关性高且冗余度低的特征子集,适用于大数据分类任务,提升模型性能与计算效率。
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