分类回归
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MATLAB多模型分类回归交叉验证工具箱 v0.1发布
本工具箱为MATLAB用户提供灵活的交叉验证解决方案，支持分类和回归任务。通过K折验证框架及自定义折数设置，可适配任意训练/预测函数与损失函数，帮助开发者高效评估模型性能。 -
DeepLearnToolbox大师版深度学习核心算法库
本项目是一个高度集成且功能完备的MATLAB深度学习工具包，它完整复现了世界级学者提出的多种经典神经网络架构。其核心功能在于提供透明的底层算法实现，涵盖了卷积神经网络（CNN）、深度置信网络（DBN）、堆叠式自动编码器（SAE）以及受限玻尔兹曼机（RBM）等。该工具包不仅支持常规的监督学习任务，如多分类与回归分析，还深度支持无监督学习中的特征预训练，通过逐层贪婪训练方法极大地提高了深层网络的收敛效率。 在实现细节上，工具包严格遵循数学推导，展示了各种激活函数（如ReLU、Sigmoid、Tanh）的正向计
