此程序完整实现了由Ross Quinlan提出的经典C4.5决策树分类算法，是对ID3算法的重大改进版本。
该程序的核心功能在于使用信息增益比（Information Gain Ratio）作为节点分裂的衡量标准，有效克服了传统算法偏向于选择取值较多属性的缺点。
程序内置了连续属性离散化处理模块，采用二分法自动寻找最优分割点，从而能够处理数值型特征。
实现了对含有缺失值数据的处理机制，在计算信息增益和分配样本子集时均考虑了缺失值权重分布。
包含完整的决策树后剪枝策略，通过悲观错误率估计（Pessimist
