功率放大
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基于RLS-LMS混合算法的Wiener-Hammerstein数字预失真系统
本系统是一个针对无线通信领域功率放大器（PA）线性化需求而设计的仿真与验证平台。系统核心目标是解决功率放大器在宽带信号传输过程中由于物理器件限制而产生的非线性失真和记忆效应。 系统通过Wiener-Hammerstein模型对功率放大器进行高精度建模，该模型通过两个线性动态子系统（LTI滤波器）与中间的静态非线性模块级联，能够完美重现PA在实际射频环境中的动态特性。 预失真补偿模块采用记忆多项式（Memory Polynomial）模型作为核心架构，通过产生与PA特性相反的畸变来预先补偿信号。 系统在自适 -
2013数模B题功率放大器非线性建模与数字预失真仿真
本程序是一套完整的MATLAB仿真系统，专门用于解决2013年数学建模B题中关于功率放大器（PA）非线性特性的建模及数字预失真（DPD）补偿问题。系统实现了对功放输入输出行为的精确刻画，深入分析了功率放大器的增益压缩和相位偏移（即AM-AM和AM-PM特性）。核心功能包括：构建泰勒模型以处理简单的无记忆非线性映射；开发记忆多项式模型以应对现代宽带信号导致的动态记忆效应，并使用最小二乘法进行模型参数的快速辨识；应用人工神经网络模型（包括BP神经网络等）实现对高阶复杂非线性特性的非参数化拟合。 该项目功能涵盖了从原始信号预处理、特征数据提取、各模型参数估计、模型验证到最终应用模型生成预失真数据的所有流程。用户可以通过该程序直观地对比不同模型在时域和频域下的拟合精度，并验证预失真技术在抑制频谱泄露、降低邻道干扰以及提升信号线性度方面的显著作用。程序内部逻辑清晰，集成了多种性能指标评价体系，如归一化均方误差（NMSE）和相邻频道功率比（ACPR）的量化计算，适用于学术研究、竞赛参考及工程原型仿真。
