动态绘图
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基于MATLAB的K-means聚类算法实现与可视化系统
该项目利用MATLAB强大的矩阵处理能力和可视化工具，完整地实现了K-means（K-均值）聚类算法。该项目专为本科生及研究生的毕业设计需求量身定做，兼顾了算法的严谨性与代码的可读性。 项目核心功能涵盖了聚类分析的全流程。首先，在初始化阶段，程序支持随机初始化和手动指定种子点两种方式。在核心迭代逻辑中，代码通过矢量化计算快速求取样本点与质心之间的欧氏距离，并根据最小距离原则对数据点进行归类，随后通过计算各簇均值来不断更新质心位置，直至满足收敛条件或达到最大预设迭代次数。 为了提升毕设论文的质量，本项目特别
