动量算法
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Passes on to write with Matlab about the momentum
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基于动量梯度与自适应学习率的BP神经网络研究
该项目旨在提供一套完整的MATLAB程序，用于实现标准反向传播（BP）神经网络及其两种关键性能优化算法：动量梯度下降法和自适应学习率调整法。标准BP算法在训练过程中容易陷入局部极小值且收敛速度较慢，本项目通过引入动量因子，有效地利用前一时刻的梯度方向来修正当前权值的更新量，从而平滑权值调整过程并越过局部陷阱。
