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MATLAB实现的乳腺癌样本智能分类系统
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本项目基于MATLAB开发,采用监督学习算法对乳腺癌样本进行良恶性二分类。系统完整支持数据预处理、特征选择、模型训练与评估流程,并提供可视化分类结果与性能报告。通过交互界面,用户可灵活选择不同分类算法进行实验分析。
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MATLAB实现基于支持向量机(SVM)的乳腺癌分类诊断系统
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该项目利用MATLAB构建完整的乳腺癌辅助诊断流程,通过SVM算法对乳腺肿瘤数据进行预处理、特征选择与模型训练,实现高精度良恶性分类,并提供可视化性能评估模块。
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