医疗诊断
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MATLAB实现的基于SVM糖尿病视网膜病变智能诊断系统
该系统利用MATLAB开发，通过眼底图像预处理、特征提取和SVM多分类技术，自动识别糖尿病视网膜病变等级。具备出血点检测、渗出物定位等功能，支持正常/轻度/中度/重度分级诊断。 -
基于PSO与QPSO优化K-MEANS的乳腺癌预测分析系统
本项目旨在通过引入群体智能优化算法解决传统K-MEANS聚类算法对初始聚类中心敏感且易陷入局部最优的问题。 系统实现了标准K-MEANS算法，并结合了粒子群优化算法（PSO）和量子行为粒子群优化算法（QPSO）对聚类中心进行全局寻优。 首先，项目加载并预处理威斯康星乳腺癌数据集（breastcancer dataset），进行特征选择与数据标准化处理。 其次，通过PSO算法在解空间内模拟粒子搜索过程，利用粒子的个体极值和全局极值不断更新聚类质心，从而增强全局搜索能力；同时进一步引入QPSO算法，利用量子波
