卷积模型
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基于卷积混合模型的音频盲源分离与噪声抑制系统
本项目旨在解决多声源环境下（如多人同时讨论）通过麦克风录制的混合音频难以区分单一信源的问题。系统基于语音处理技术和卷积混合模型，核心目标是在未知混合过程的情况下提取独立的语音源。项目包含完整的处理流程：首先读取存储在工作目录中的混合音频录音文件作为输入数据；随后主程序通过调用核心算法及辅助函数（包括用于频谱分析的calcfft.m、用于信号重建的calcifft.m以及用于数值计算的multiply3.m）对输入信号进行频域转换和分离运算。该程序专门针对MATLAB 7.0.4环境优化。在算法实现上，项目不仅采用盲源分离（BSS）技术，还结合了后处理机制，特别是噪声消除器，以实现对干扰噪声的高水平抑制，同时最大程度地保持目标信号的低失真度。处理完成后，系统会自动将分离出的清晰独立音频源文件保存至工作文件夹中。
