本项目实现了数字图像处理中核心的Gabor滤波器算法,主要用于模拟人类视觉感知的纹理分析与局部特征提取。该系统能够灵活生成具有不同频率、方向和空间分辨率的二维Gabor核函数阵列。其核心实现方法通过对复数Gabor函数进行离散化建模,并利用空间域卷积或频域快速傅里叶变换作用于目标图像,提取图像在高频与低频、水平与垂直等各个维度的细节信息。系统支持精细的参数化调节,包括滤波器的中心频率、旋转方向(如0度、45度、90度、135度等)、相位偏移、包络纵横比以及空间带宽。本项目的应用场景极其广泛,包括且不限于: