参数解耦
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基于最小约束阵的多维参数联合估计系统
本项目主要研究并实现了一种针对极化敏感阵列的高维参数联合估计算法。该系统采用最小约束阵（Minimum Constraint Array, MCA）布局，旨在以较少的物理阵元实现对目标信号频率、二维到达角（方位角和俯仰角）以及极化信息（极化辅助角和极化相位差）的精确提取。系统首先构建极化敏感阵列的数学模型，融合空间、时间、频率以及极化域的流型信息。通过利用最小约束阵列的稀疏布阵优势，能够有效抑制阵元间的互耦效应并降低射频通道的硬件复杂度。在算法层面上，项目结合了多维子空间分解与解耦技术，在保证估计算法分辨
