变分算法
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基于彩色蛇模型的彩色图像边缘提取系统
本项目实现了一种基于彩色蛇（Color Snake）模型的图像处理方案，专门用于对彩色图像进行高精度的轮廓提取和边缘检测。与传统方法将彩色图像拆分为红（R）、绿（G）、蓝（B）三个独立分量分别处理再合成的方式不同，本项目将彩色图像视为单一的矢量场进行处理。通过引入彩色矢量梯度算子，算法能够同时考虑所有通道的色彩信息，有效避免了分量处理时产生的边缘定位偏差和信息丢失。 该系统的核心在于构建了一个统一的彩色能量泛函，利用变分法和偏微分方程驱动活动轮廓线向目标边缘演化。在演化过程中，彩色蛇模型能够直接感应色彩空
