变异机制
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保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化，则对其位置、速度进行变异，而使算法不致过早收敛，只要迭代次数足够，算法保证全局收敛。...
保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化，则对其位置、速度进行变异，而使算法不致过早收敛，只要迭代次数足够，算法保证全局收敛。... -
基础与改进型粒子群优化算法函数极值求解系统
该项目是一套完整的基于粒子群优化算法（PSO）的MATLAB程序库，专门用于求解复杂数学函数的最大值与最小值。项目涵盖了从基础算法到多种高级改进变体的实现方案。jblzq.m实现了基本粒子群程序，用于求取函数的最大值，通过模拟鸟群捕食行为进行空间搜索。lzq2.m在基本算法基础上引入了惯性权重法，通过调整惯性权重来平衡算法的全局搜索与局部开发能力，同样用于求解最大值。lzq3.m则应用惯性权重法求解函数的最小值，用户也可以利用lzq2.m并在目标函数前加负号来实现相同目的。lzq4.m采用收敛因子法求函数
