启发寻优
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蚁群优化算法图像边缘特征识别系统
该项目构建了一个基于蚁群优化（ACO）原理的深度图像处理框架，专门用于精确识别和提取数字图像中的边缘特征。系统将待处理图像中的每个像素点视为人工蚁群活动的节点，通过模拟蚂蚁搜寻食物留下的信息素机制来建立边缘检测模型。在执行过程中，系统首先计算图像的局部特征（如灰度梯度、方向对比度等）作为算法的启发式信息。大量人工蚁群被随机分布在图像上，并根据局部梯度引导和信息素浓度执行转移规则，蚂蚁在具有显著边缘特征的像素路径上会沉积更多的信息素。通过多次迭代更新，图像中的真实边缘位置会聚集高浓度的信息素，而背景区域和噪
