该项目实现了一套应用快速傅里叶变换(FFT)计算时间序列平均周期的完整源码方案。其核心逻辑是通过FFT算法将离散的时域信号转换至频域,通过分析信号的功率谱密度来精准捕捉主导频率。在实现过程中,程序会首先对原始数据进行中心化处理或去趋势处理,以消除零频分量(直流分量)对周期识别的影响。算法能够从复杂的噪声背景中识别出能量最集中的频率点,并根据采样频率与谱线位置的对应关系,通过取倒数的方式精确换算出信号的平均物理周期。
该方法相比传统的手动峰值计数法或自相关分析法,具有运算速度快、受随机噪声波动影响小、能有效