哈夫曼
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基于哈夫曼编码的图像无损压缩仿真系统
该项目实现了对数字图像进行高效、无损压缩的完整流程。核心功能涵盖了从原始图像读取到最终解码重建的全过程： 首先，系统读取输入的灰度或彩色图像，并对其像素分布进行统计分析，计算每个灰度级出现的概率。 其次，利用哈夫曼算法核心逻辑，通过不断合并概率最小的节点构建哈夫曼二叉树，从而为每个像素值分配唯一且满足前缀特性的二进制变长码。 接着，系统将二维图像矩阵序列化，并根据生成的码表将其映射为高效的二进制比特流，同时记录压缩后的比特总数。 在解码阶段，系统根据存储的哈夫曼码表对比特流进行逆向解析，确保能完整、无损地 -
基于JPEG标准的图像压缩解压与性能评估系统
该项目完整实现了符合经典JPEG标准的图像压缩与解压全过程，旨在通过算法实现深入理解有损压缩的机制与性能权衡。核心功能涵盖了从原始图像到压缩码流，再到解码重建的闭环流程。首先，系统对输入图像进行色彩空间转换，将RGB图像转为YCbCr格式并进行色度降采样。随后将图像划分为8x8像素的小块，依次进行二维离散余弦变换（DCT）以将空域信息转化为频域能量分布。在量化环节，通过引入标准量化矩阵配合可调节的质量因子（Quality Factor），实现对高频细节的过滤，这是控制压缩比与图像失真度的关键步骤。在熵编码
