噪声修复
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基于简化PCNN的图像脉冲噪声去除系统
该项目实现了一种专门用于滤除图像中椒盐脉冲噪声的高效MATLAB算法。其核心思想是利用简化脉冲耦合神经网络（S-PCNN）对图像像素进行建模，发挥神经元集群的同步脉冲发放和非线性调制特性。在处理过程中，算法通过迭代衰减的动态阈值依次激活图像中的神经元，由于噪声像素与周围背景像素在灰度上存在显著差异，其神经元点火时间会表现出明显的滞后或提前。系统利用这种时间差来实现对噪声点的精准检测并生成定位掩膜。在修复阶段，算法仅针对检测出的噪声位置进行像素重构，采用局部自适应插值或邻域关联补偿，而对非噪声区域保持原样，
