本项目旨在通过MATLAB平台,深入实现并对比分析合成孔径雷达(SAR)领域最经典的两种成像算法:距离多普勒(RD)算法和Chirp Scaling(CS)算法。项目首先建立雷达回波仿真模型,能够根据用户自定义的雷达系统参数(如载波频率、信号带宽、脉冲宽度、脉冲重复频率、平台速度、飞行高度等)以及目标场景几何分布,生成多点目标的原始基带回波数据。在成像处理环节,RD算法模块完整实现了距离向脉冲压缩、距离徙动曲线计算、基于Sinc插值的距离徙动校正(RCMC)、方位向脉冲压缩以及相位残差补偿;CS算法模块则利用变标方程,通过随距离变化的频率调制,在二维频域内通过纯相位操作完成距离徙动校正,有效避免了插值带来的计算负担和相位误差。此外,项目还集成了成像质量评估功能,能够自动提取点目标的冲激响应函数(IRF),计算并输出空间分辨率、峰值旁瓣比(PSLR)和积分旁瓣比(ISLR)等关键指标,帮助用户直观理解算法物理机制及性能差异,适用于雷达信号处理教学、算法研究及工程原理验证。