该系统专为中国科学院自动化研究所提供的CASIA虹膜图像数据库设计,实现了从复杂的眼部图像中精准提取虹膜区域的核心功能。程序的核心逻辑分为预处理、内圆定位、外圆定位以及噪声检测四个阶段。在预处理阶段,系统通过双边滤波或中值滤波算法消除图像中的传感噪声及光斑干扰,增强局部对比度。在定位阶段,系统首先利用灰度阈值化和形态学算子确定瞳孔的大致位置,随后采用改进的Daugman积分微分算子或圆形霍夫变换(Circular Hough Transform)精确计算出瞳孔(即虹膜内边界)的圆心坐标和半径。接着,程序根