图像生成
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MatConvNet上实施DCGAN MatConvNet上的深度卷积生成对抗网络
MatConvNet上实施DCGAN MatConvNet上的深度卷积生成对抗网络 -
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全参数化数字散斑图像生成模拟系统
本项目开发一个基于MATLAB的通用数字散斑图案生成平台，旨在为数字图像相关（DIC）及颗粒图像测速（PIV）等光学测量技术提供标准化的测试数据。该系统的主要功能是利用计算机模拟生成具有特定统计特性的数字散斑图像，解决实际实验中标准图样获取困难的问题。具体实现方法包括：首先建立基于二维高斯函数的散斑强度模型，模拟光强随空间位置的非线性衰减；其次利用蒙特卡洛方法或伪随机数生成器在指定图像区域内随机生成散斑中心坐标，确保散斑分布的随机性与均匀性；通过叠加原理处理重叠散斑的光强，防止非物理的亮度截断；最后将浮点型光强矩阵量化为8位或16位灰度图像。应用场景涵盖：评估亚像素位移计算算法的精度，分析不同散斑尺寸和密度对相关系数的影响，以及模拟刚体平移、旋转及均匀应变变形前的参考图像。系统支持用户通过交互式界面输入图像尺寸、散斑半径、散斑密度等关键参数，并能实时预览生成效果，是光学测量算法研究的基础工具。
