图像评估
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基于RD算法的点目标雷达成像仿真系统
本程序旨在通过MATLAB平台实现雷达合成孔径成像中的核心算法——距离多普勒（Range-Doppler, RD）算法，对空间点目标进行高分辨率成像仿真。项目模拟了合成孔径雷达（SAR）的工作原理，完整涵盖了从原始回波生成到最终图像重建的全过程。首先，程序根据预设的雷达系统参数（包括载频、带宽、脉宽等）和平台运动参数（高度、速度、PRF等），计算并生成多个点目标在平台运动过程中的二维原始回波信号。随后，算法进入信号处理阶段：第一步执行距离向脉冲压缩，利用匹配滤波技术通过快速傅里叶变换（FFT）在频域实现， -
无参考JPEG2000压缩图像质量评价系统
该项目专门针对JPEG2000压缩引起的图像质量下降进行自动化评估，其核心在于不需要任何原始参考图像（No-Reference）即可实现精准判分。由于JPEG2000压缩主要基于离散小波变换（DWT），在低比特率压缩下会产生显著的模糊现象和边缘振铃效应。本系统通过分析图像的梯度结构、边缘扩展程度以及像素空间的统计分布，能够准确捕捉这些特定的伪影特征。系统首先对图像进行多尺度分解，提取反映边缘锐度和纹理损耗的物理量，再结合自然图像统计（NSS）模型来衡量图像失真程度。通过建立特征向量并利用回归预测模型，将复
