该项目旨在实现对特定图像序列的背景提取与建模。其核心原理是利用平均值法(Temporal Average Method)对视频帧或连续图片序列进行时域上的像素统计。系统通过读取指定文件夹内的所有图像,将每一帧的像素值在时间维度上进行累加,最后除以图像的总帧数,从而计算出每个像素点的平均亮度或颜色值。由于运动目标在图像序列中通常只占据短暂的时间,而背景部分在大多数时间内保持稳定,通过这种取平均值的运算可以有效地抵消掉移动物体,从而获取到一个不含前景目标的清晰背景模型。该系统支持对计算结果进行自动保存,并能处