基音估计
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语音信号短时分析与基音周期估计算法实现
本项目旨在利用MATLAB平台对语音信号进行深入的短时时域分析。首先对输入的语音信号进行预处理，包括预加重处理、分帧操作以及加窗处理（如Hamming窗），以确保语音信号在短时间内满足平稳性要求。通过计算每一帧信号的短时能量和短时平均过零率，系统能够有效地将语音信号划分为清音、浊音以及背景噪声段。在此基础上，项目采用自相关函数法（ACF）或倒谱法对浊音段进行基音周期（Pitch Period）的准确估计，提取反映发音人声带振动特征的关键生理参数。该系统能够直观地展示语音信号的时域变化及各个短时特征参数的分
