本系统旨在将输入的连续或离散时域信号转换为LOFAR(Low Frequency Analysis and Recording)谱图,通过时频分析方法展示信号频率成分随时间的变化规律。LOFAR图是水声信号处理、声纳目标识别及机械故障诊断中的核心工具,特别适用于提取隐藏在宽量级背景噪声中的稳定窄带线谱特征。
实现过程首先对原始时域信号进行预演处理,包括去除直流分量和预白化操作以增强弱目标信号。接着采用滑动窗口技术对信号进行分帧加窗(如Hamming窗或Hanning窗),以减少频谱泄露并提高频率分辨率。每