多模融合
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基于聚类算法与多模融合的雷达信号分选仿真系统
本项目开发一套完整的MATLAB仿真系统，旨在解决复杂电磁环境下的雷达信号分选（去交错）问题。系统首先接收交错混叠的雷达脉冲描述字（PDW）流，利用无监督聚类算法（如改进的K-Means或DBSCAN）根据载频（RF）、脉宽（PW）、到达角（DOA）等特征参数实现对未知雷达信号的初步聚类与分选。为了解决聚类过程中可能产生的过分选（Over-segmentation）问题，系统引入相似系数计算模块，定量评估不同聚类簇之间的相关性，从而实现多假设类的逻辑合并，还原属于同一物理辐射源的信号集合。在此基础上，利用时间关联分析技术深入挖掘脉冲序列的时间特性，专门针对具有频率捷变、重频参差或多工作模式（Multi-mode）的复杂体制雷达进行模式融合，将不同时段或不同参数模式下的信号归并为统一的辐射源实体，最终实现高精度的电子战信号情报分析。
