多目标追踪
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基于RBMCDA (Rao-Blackwellized Monte Carlo Data Association)方法的多目标追踪
基于RBMCDA (Rao-Blackwellized Monte Carlo Data Association)方法的多目标追踪程序 -
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基于MATLAB的卡尔曼滤波多目标追踪与轨迹预测系统
本项目利用MATLAB实现高效的卡尔曼滤波器，对视频流中的多个运动目标进行实时状态估计与轨迹预测。该系统能有效处理噪声干扰和目标短暂丢失，适用于智能监控和自动驾驶等领域，提供稳定的多目标并行追踪能力。 -
基于MATLAB的自适应卡尔曼滤波多目标轨迹追踪系统
本项目使用MATLAB实现多目标智能轨迹追踪，通过自适应卡尔曼滤波实时估计和预测目标运动状态，构建平滑轨迹模型，支持多目标同步处理与轨迹可视化分析，适用于动态监测与运动建模场景。
