子模函数
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基于熵率图拓扑的超像素图像分割系统
该项目实现了一种高效的图像超像素分割方案，这是物体识别、图像分割及单视图三维重建等众多计算机视觉应用中的核心前置模块。超像素被定义为图像中感知一致的均匀区域，本项目通过将分割任务建模为图拓扑结构上的数学优化问题，有效地解决了这一需求。其核心功能是利用一种基于图上随机游走熵率的新型目标函数，结合平衡约束项来驱动分割过程。该算法能够通过贪婪优化策略自动将图像划分为紧凑、边缘贴合度高且大小均匀的区域。此外，该实现包含了一个具有解的最优性界限证明的高效计算框架，在保证分割质量的同时，能够快速处理高分辨率图像，并为
