子空间
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线性判别分析法（LDA）
线性判别分析法（LDA），LDA以提高样本在子空间中的可分类为目标。寻找一组基向量，在这些基向量张成的子空间中，不同类别的训练样本能有最小的类内离散度，最大的类间离散度。 -
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旋转不变ESPRIT算法仿真及其性能分析软件
本项目专注于阵列信号处理中的核心算法实现，完整开发了旋转不变子空间参数估计（ESPRIT）算法。作为空间谱估计领域的经典高分辨率算法，ESPRIT通过利用传感器阵列的平移不变性所带来的旋转不变子空间特性，能够在不需要进行全空间搜索的情况下，通过闭式解直接获取信号的入射方向参数（DOA）。本程序包深度集成了两种主流的参数估计策略：LS-ESPRIT（最小二乘法）和TLS-ESPRIT（全最小二乘法）。系统核心逻辑包括阵列流型构建、协方差矩阵的特征分解、信号子空间与噪声子空间的分离、以及利用旋转不变关系构建的
