本项目深入探索并实现了两种互补的无损数据压缩算法:LZW(Lempel-Ziv-Welch)编码和Huffman(哈夫曼)编码。LZW部分采用动态字典机制,系统会根据输入流中不断出现的字符串模式实时更新字典,将变长的字符串序列映射为定长的索引,极其适合处理包含大量重复模式的文本文件和图像纹理;Huffman部分则基于信源统计特性,通过构建二叉哈夫曼树对符号频率进行排序,为高频出现的符号分配较短的码字,为低频符号分配较长的码字,从而使编码后的平均码长趋向于信息熵。本项目实现了这两种算法的完整闭环,不仅包含对