定点运算
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基于定点递归算法的多维高速高斯滤波器设计与实现
本项目旨在提供一种在一维、二维及三维空间内高效执行高斯滤波的完整解决方案。高斯滤波作为信号处理和图像处理领域的核心基础任务，传统上常采用时域内的有限冲激响应（FIR）滤波器结合高斯掩模来实现。虽然这类方法在浮点或定点运算中实现简单，但面对大尺寸图像或大型卷积核时，其计算效率会显著下降。为了克服性能瓶颈，本项目实现了一种专门针对定点运算优化的递归无限冲激响应（IIR）滤波器。该算法通过采用非正交分离方案对高斯滤波器进行分解，使其能够灵活处理各向同性和各向异性的图像滤波需求。与以往必须依赖浮点硬件支持的FFT
