本项目通过MATLAB环境下实现了线性规划中两种核心的内点算法:原仿射内点法(Primal Affine Scaling Method)和对偶仿射内点法(Dual Affine Scaling Method)。
原仿射内点法主要针对处于标准型的线性规划原问题,其核心逻辑是在可行域的内部进行迭代。算法在每一步迭代中利用当前的内部可行点构造一个对角缩放矩阵,将当前点映射到仿射空间的中心,随后在该变换后的空间内沿目标函数下降最快的投影梯度方向移动,并通过步长控制参数确保新点始终保持在可行域内部,从而避免触碰边界