寻优工具
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多目标粒子群优化算法MOPSO工具箱
本项目提供了一个高性能的多目标粒子群优化（MOPSO）算法工具箱，专门设计用于解决具有多个相互冲突目标的复杂工程与科学优化问题。该工具箱的核心功能构建在标准的粒子群算法之上，并引入了外部存档（External Repository）机制，用于实时维护和更新搜索过程中发现的非支配解。为了确保解集在帕累托前沿（Pareto Front）上的均匀分布，工具箱集成了自适应网格法或拥挤距离评估技术，从而有效保持种群的多样性。在算法演变过程中，系统采用粒子领导者选择策略，从外部存档中筛选出最优粒子来引导种群的搜索方向
