寻优评价
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多目标优化算法集成与性能评估仿真平台
本项目是一个基于MATLAB开发的多目标优化算法综合集成平台，旨在为科研人员和工程设计者提供一套标准化的多目标优化解决方案。平台深度集成了多种主流的高性能搜索算法，包括基于分解的多目标进化算法（MOEAD）、多目标粒子群优化算法（MOPSO）、非支配邻域免疫算法（NNIA）以及改进的带精英策略非支配排序遗传算法（NSGA2）。系统实现了多目标优化领域的全流程功能，主要包括：问题的数学建模支持，允许用户自定义目标函数、决策变量边界及复杂的非线性约束；高效的Pareto非支配排序机制，能够快速过滤出解集中的非
