尺度空间
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各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑
Perona和Malik在热传导方程的基础上，建立了各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑上，该模型针对图像的边缘部分和非边缘部分进行不同性质的图像处理，同时解算方程的迭代格式简单，克服传统滤波的主要缺陷，是图像质量大为改善，为图像的边缘检测和增强开辟了新的方向。 -
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图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散
图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散 -
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基于高斯差分的图像特征提取与边缘检测系统
该项目旨在MATLAB环境下实现高斯差分（Difference of Gaussian, DoG）算法，用于图像处理中的边缘检测、斑点检测以及特征增强。 其核心原理是利用两个具有不同标准差（Sigma）的高斯模糊滤波器对同一幅输入图像进行卷积处理，然后将得到的两幅模糊图像进行逐像素减法运算。 通过这种方式，算法能够有效地提取图像中特定频率范围的细节，在抑制高频噪声的同时保留重要的轮廓和结构信息。 该程序提供了完整的参数调节功能，允许用户自主设定两层高斯核的半径和标准差比例，以适应不同分辨率和对比度的图像。
