局部统计
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基于局部统计的图像自适应二值化处理系统
本项目利用MATLAB开发了一套专门用于复杂光照环境下灰度图像二值化的自适应阈值处理系统。该系统的核心逻辑是放弃使用全局单一阈值，转而采用局部统计特征来为图像中的每一个像素点计算最优阈值。通过在像素邻域内建立滑动窗口，算法能够根据窗口内的局部均值、方差或加权分布动态确定分割界限，从而有效解决因光照不均、阴影遮挡、纸张反光或背景亮度变化导致的图像分割失效问题。功能涵盖了基于积分图（Integral Image）的快速计算实现、Sauvola局部算法、Niblack算法以及Bradley算法的实现，极大地提升
