工业视觉
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基于模板匹配的人眼定位识别系统
本项目开发了一个基于模板匹配算法的图像识别与定位系统，主要应用于工业环境中的人眼定位、字符匹配及机器零件识别。该系统通过数字图像处理技术，将已知的人眼或目标特征作为小尺寸模板图像，在待搜索的大型背景图像中进行空间平移搜索。系统建立了严密的数学模型，通过计算模板与被覆盖子图之间的相似性或匹配误差（如平方差测度或互相关测度），在图像空间内寻找最佳匹配点。为了适应实际工业中有限的计算能力和实时性要求（如20ms处理周期），项目优化了计算公式，采用最小匹配误差检索作为判别依据。此外，系统还对模板尺寸（如32x16
