布谷鸟
-
基于莱维飞行的布谷鸟搜索优化算法项目
本项目旨在通过MATLAB平台实现一种高效的群体智能优化工具——布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search, CS）。该算法的灵感源于布谷鸟的寄生育雏行为以及某些鸟类和果蝇的莱维飞行（Lévy flights）特征。算法的核心功能是解决复杂的多维非线性函数的全局寻优问题。其基本原理遵循三个理想化规则：第一，每只布谷鸟一次产一个卵，并将其随机放入一个鸟巢内；第二，在质量最好的鸟巢中，高质量的卵（即更优的解）将被带入下一代；第三，可用的宿主巢穴数量固定，且宿主发现布谷鸟卵的概率为Pa。若发现外来卵，宿主将抛弃
