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强分类器
强分类器
Adaboost是一种迭代算法
Adaboost
迭代算法
分类器
弱分类器
强分类器
adaboost源码Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
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adaboost 弱分类器构成强分类器算法
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构成
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算法
adaboost 弱分类器构成强分类器算法,并作图,分析样本数对性能的影响
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神经网络与adaboost的强分类器
神经网络
adaboost算法
强分类器
神经网络与adaboost的强分类器,利用adaboost算法提升神经网络的分类性能,十分好用的强分类器
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Boosting算法
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Adaboost
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弱分类器
强分类器
Adaboost的算法。matlab程序,Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
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神经网络与adaboost的强分类器
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BP-AdaboostBP神经网络弱分类器
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ADABOOST和HAAR的特征提取和从弱分类到强分类的具体步骤
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ababoost级联分类器
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BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器
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