形态分析
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细胞边缘检测与癌细胞形态颜色综合分析系统
本项目是一款集成化的细胞影像处理与分析工具，旨在通过自动化算法提升医学影像分析的效率与准确性。系统由三个核心模块构成：首先是细胞边缘检测模块（P0701），该模块采用先进的图像梯度计算与边缘跟踪技术，能够从背景复杂的显微影像中精确勾勒出细胞的物理轮廓，为后续的定量分析提供精准的边界定义；其次是癌细胞形态学分析模块（P0702），通过对检测到的细胞区域进行数学形态学建模，系统可以自动计算细胞的面积、周长、圆度、离心率以及细胞核与细胞质的比率等关键几何特征，这些指标是临床判断细胞是否发生恶性病变的重要依据；最 -
医疗影像血管三维重建与形态分析系统
该项目充分发挥MATLAB在矩阵运算与大规模数据处理方面的优势，专门用于将连续的医学断层切片图像转化为直观、精确的三维血管模型。项目首先对输入的原始医学影像进行高质量预处理，包括采用各向异性扩散滤波去除量化噪声，并利用直方图均衡化增强血管壁与周围组织的对比度。核心功能是通过高级图像分割算法（如区域生长法、水平集方法或自适应阈值分割）自动识别并提取复杂的血管拓扑结构。在三维构建阶段，系统集成了基于Marching Cubes的等值面提取技术用于表面渲染，以及基于光线投射算法的体渲染技术，从而在计算机虚拟空间
