影像增强
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基于MASK与Wallis算法的图像匀光处理系统
本项目主要针对航空摄影、遥感影像及普通数字图像中存在的光照不均匀现象，开发了一套完整的MATLAB图像匀光处理系统。核心功能实现了两种经典的匀光策略：MASK（马斯克）匀光算法和Wallis滤波器算法。MASK算法基于传统摄影暗房的蒙版技术原理，通过对原始图像进行高斯低通滤波获取背景影像，并将其反转后与原图叠加，从而有效地压缩图像的大动态范围，提升阴影区域的细节表现，消除由于光照条件引起的整体亮度差异。Wallis算法则是一种基于局部统计特性的自适应变换技术，它通过计算图像局部的均值和方差，动态调整图像的亮度和对比度，使得图像各部分的统计特性趋于一致，在实现亮度和色调均衡的同时，显著增强了图像的局部纹理细节。该项目代码结构清晰，包含了图像输入读取、预处理、算法核心实现、参数自动寻优及结果输出等模块，并附带了相关参考文献的理论依据，便于用户理解算法原理及进行二次开发。
