径向基函数网络
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MATLAB实现的PSO优化RBF神经网络预测系统
本项目运用粒子群优化算法（PSO）自动调优径向基函数神经网络的关键参数（中心点、宽度和权重），有效提升模型预测精度与泛化性能。系统通过PSO全局寻优，确保RBF网络快速收敛并适应复杂数据模式。
