心率分析
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心电信号滤波处理与特征提取系统
该项目旨在开发一个综合性的心电信号（ECG）处理平台，主要针对原始心电数据中存在的基线漂移、工频干扰以及肌电噪声进行高效滤除。系统首先通过设计高性能的数字滤波器，如中值滤波器去基线和陷波器去除工频噪声，确保信号的波形特征准确。在信号增强的基础上，系统采用Pan-Tompkins算法或改进的多尺度斜率法精确识别QRS波群，并正确定位R波峰值，随后通过时域特征搜索算法进一步确定P波和T波的起始与终止点。项目的核心功能包括自动计算实时心率（BPM）、分析RR间期的一致性、计算心率变异性（HRV）指标，以及测量心
