该项目旨在针对心电信号采集过程中常见的各种干扰进行深度处理与性能优化,主要包括工频干扰、基线漂移以及随机肌电噪声。系统首先通过陷波器精准过滤掉特定频率的工频背景干扰,随后通过中值滤波或高通滤波算法校正由于患者呼吸或电极移动引起的基线漂移,确保波形基准稳定。核心算法部分采用改进的小波阈值去噪技术,通过多尺度分解提取ECG信号的各维特征,在保留QRS波群特征的前提下,最大程度抑制高频白噪声。项目集成了自动R波检测算法,能够根据处理后的信号准确识别心搏位置并计算瞬时心率。此外,系统内置了完整的性能评价模块,通过