快速ICA
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MATLAB实现基于快速ICA的盲信号分离与特征提取系统
本项目利用MATLAB快速ICA算法高效解决盲信号分离问题，能够自动估计源信号、消除噪声并提取特征，提供多维信号处理及可视化分析功能。 -
基于负熵最大化的快速独立分量分析的MATLAB实现
本项目实现了一种高效的快速ICA算法，专门用于语音信号分离。通过负熵最大化、定点迭代优化以及去均值和白化预处理，系统能够从混合信号中准确地恢复出源信号，适合信号处理和盲源分离应用。
