成分分析
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基于FastICA的高效独立元分析系统
本项目是专门针对多通道信号处理而开发的FastICA（快速独立主成分分析）算法程序。 该程序的核心功能是实现从混合观测数据中恢复出统计独立的源信号，尤其适用于盲源分离、特征提取及噪声抑制。 通过该程序，用户可以对高维数据进行预处理，包括数据中心化以及通过白化处理（Whitening）实现数据的去相关。 白化步骤利用特征值分解（EVD）来降低信号间的冗余性并确保成分具有单位方差，从而使后续寻找独立方向的过程更加稳定和高效。 算法采用基于固定点迭代（Fixed-Point Iteration）的优化方案，其收
